
短い抑制的な指示を受け、AI自動化でWEB集客を手早く動かす立場で状況を把握した。意思決定は即時性と制御性が前提だった。
選んだ以外の道として、資産を増やす案、チャネルを広げる案、詳細設計に時間をかける案を検討した。選ばなかった理由は実装コストの増大、拡散リスク、検討過程で現場の機会を逃す懸念である。
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重要な気づき
採用したのは「最小要件で作り、出し、短いサイクルで改善する」方法だ。判断基準は明確で、導入までの工数、既存フローへの接続性、計測と巻き戻しのしやすさを比較して決めた。確認した点は、既存の自動化フックの有無、コンテンツの最小実装案、KPIの観測点の確保である。
観察としては、現場は小さな変更を連続で回す方が制御しやすい。迷いは残るが、速度と可逆性を優先した判断だった。
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