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アイキャッチ画像生成における運用判断

アイキャッチ画像はAPI経由でNano Banana6円、Proは22円ほどか。無理にPro使わないで行く方針にした。

配信用のアイキャッチ画像を自動生成する運用準備があった。APIの複数モデルを検討する段階で、モデル間に1枚あたりのコスト差が存在した。配信頻度が一定のため、継続的な単価差が運用予算に影響を与える前提だった。

目次

検討した選択肢と懸念

常時上位モデルを使う案、条件に応じて切り替える案、生成を外部委託する案を並べた。上位モデルは画質期待がある一方で単価上昇が明確なリスク。切り替え運用は判定ロジックと監視の負荷が増え、運用コストが別途発生する懸念が残った。

採った判断は、低コスト側を基準運用とすること。判断基準は枚単価の積算影響と、サンプルで測れる画質差の有無だった。例外対応は必要最低限に限定し、判定ルールは簡潔に留める。AI自動化の立場からは、運用の安定性とコスト効果を優先する観察に落ち着いた。

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